マルチモーダル理解 (Perception)
写真、ユーザー入力、オフラインシーンを、音楽、動画、インタラクティブコンテンツ、ユーザー運営データを生成するための入力へ変換します。
幅広い活用シーン
- 写真から音楽を生成
- 美容・映像コンテンツ生成
- ペットコンテンツ認識とストーリー生成
- 健康への寄り添いにおける状態理解
- オフラインイベントでの選択と対話
マルチモーダル技術アーキテクチャ
マルチモーダルAI能力
音楽と感情体験を核とするマルチモーダルAI技術
EOTOAIはマルチモーダル理解、コンテンツ生成、エージェント対話、企業導入の力を組み合わせ、素材、シーン、ユーザーニーズから体験・検証・転換できるAI事業ソリューションを構築します。
マルチモーダル制作エンジン
Input: Vision / Audio / Text / Emotion / Scene / User State
EOTO Perception & Fusion Engine
GenAI Output: Audio / Storyboard / Script
Interaction: Music / Visual / Storyboard / Script / Agent Response / Sharing Asset
コア技術基盤
AIコンテンツ生成 (Generation)
理解した入力から、ブランド発信、ユーザー体験、業界ソリューションに使う音楽、コピー、画像、動画台本、インタラクティブコンテンツを生成します。
活用シーン
- AI音楽生成
- コンテンツマーケティング素材
- ショート動画台本
- パーソナルギフト
- ブランドイベント向け対話コンテンツ
Agent / Robot Interaction
EOTOAIはコンテンツを生成するだけでなく、ロボット、タブレット中控、展示会対話、企業サービスフローへ接続し、画面上のAIを、感じ、話し、案内できる現場体験へ変えます。
複数シーンへ、エンドツーエンドで展開
- 展示ロボット
- 展示会での対話
- タブレット中控
- 法人向けAIアシスタント
- 顧客体験フロー
業務入力から体験出力までの完全なループ
STEP 01
1. ビジネスシーンの入力
画像、テキスト、シーン、ユーザー状態
STEP 02
2. マルチモーダル理解
意図、感情の手がかり、シーンの文脈を理解
STEP 03
3. AIコンテンツ生成
音楽、コピー、画像、動画台本を生成
STEP 04
4. Agent / 対話を接続
ロボット、タブレット中控、エージェントへ接続
STEP 05
5. Demo / PoC / 商用シーン検証
業務体験とリード転換率を検証
STEP 06
6. データフィードバック最適化
モデル調整に限らず、コンテンツ効果、行動、転換データを改善
エンタープライズ向けセキュリティ、権利、コンプライアンス
AIは効率を高めるだけの道具ではなく、感情、コンテンツ、実体験をつなぐ基盤になるべきだと私たちは考えます。
提供できること
- ソリューション評価とアーキテクチャ設計
- DemoとPoCの実証テスト
- カスタム開発とシステム連携
- API / SDKのセキュリティ評価
- エンタープライズ向けコンテンツ生成フロー
共同で確認すること
- 権利範囲と利用許諾
- データプライバシーとセキュリティ境界
- 業界コンプライアンス（医療・健康への寄り添いの境界）
- 人によるレビューと再確認の仕組み
- 公開時のブランド基準
技術セキュリティ
- 生成コンテンツの権利と利用許諾の境界
- ユーザーデータと企業データの分離
- 健康、感情への寄り添い、公開コンテンツでは人によるレビューを導入
